Сегодня были в Гугле. Ниже “заметки на полях” по результатам посещения.

Про Google и будущее "из курилки" Google

Многое из написанного мы знаем, но получили лишний раз подтверждение.
Важно! Это не официальная позиция гугл, а записи по результатам общения.

----------------------<cut>----------------------

На чем зарабатывают?

Кроме традиционных adWords и adSense быстрыми темпами идут в клауд (рост triple digits от квартала к кварталу). Рынок оценивают чуть ли не в триллион долларов.

Понимают, что опоздали, но сейчас догоняют и вкладывают много денег в инфраструктуру — $9B за последние два года.

Безоговорочный лидер в данный момент — Амазон. Соотношение выручки $12B к $2B. 3-й игрок Майкрософт. Причина в том, что Амазон раньше начали.

Чтобы быть сильным игроком в клауд нужно строить лучшие датацентры.

У гугла с опытом строительства таких центров, понятно, все хорошо.

Но после того, как включили в процесс проектирования и анализа эксплуатации машинное обучение — затраты сократились на 40%

В Machine Learning (ml) видят будущее.

Поэтому шутка, что следующие 10000 стартапов это X+machine learning совпадает с их оценкой.

Более того, уже сейчас проекты без ML не интересны.


Про сотрудников.

80.000 сотрудников.

Текучка небольшая.

Платят больше чем 96% рынка. Троллят Нетфликс, который сейчас платит больше чем 99%.

Гугл не любит выгонять.

Те, кто уходят идут, как правило, в стратапы. Говорят, что относятся к этому позитивно.

Многие поступающие в Стэнфорд на MBA — бывшие гуглеры.

Тем не менее много ключевых сотрудников ушло в Фэйсбук, Убер, Твиттер.


Как относятся к уходу людей?

Менеджеров не очень сложно заменить.

Тяжело заменить ведущих ученых инженеров. Их обхаживают со всех сторон.

Таким инженерам интересно работать с хорошими/интересными людьми и масштабными проектами.
Деньги у них уже есть.

Гугл получает — 5 млн. резюме в год.


Работа с подчиненными.

Считают, что мотивировать невозможно.

“Мотивация” не работает или работает на очень короткий срок.

В работе с подчиненными — самое важное подумать как помочь.

Никогда не говорят — “ты не прав” или “ты сделал плохо”. Стараются говорить: “как сделать лучше?”.


Про assessment и корп.обучение:

Новобранцу приписывают ментора на период в 12 мес. Часть успеха нового сотрудника — заслуга ментора.

Уходят от корп.обучения даже внутри.

Дают, например, $10К и иди учись где хочешь.

Но точечно есть свое. Например, negotiations, sales..

Гугл не делает то, что клиент просит сейчас, но делает то, что клиенту будет нужно через 3-5 лет.


Какие стартапы покупают?

Занимаются чем-то смежным с гуглом, но лучше.

Очень много талантливых людей и это просто покупка талантов.

Распределение внутренних ресурсов:70 (основной бизнес)/20 (не основной, но близко напр., driverless cars)/10 (сумасшествие идеи)

Понимают, что живут в эпоху турбулентности и ключевое это быть готовым к хаосу; планирование идет постоянно, хотя понимают, что на 100% план не будет выполнен.

Поэтому единственное, что можно делать в этих условиях — это нанять лучших людей и дать им возможность работать.

Core languages на которых пишут: java, c++. Знание Python, Ruby, Haskell — это плюс.

Про Google и будущее "из курилки" Google


Про образование.

Интересны и имеют большое будущее те у кого сильное фундаментальное математическое образование плюс знание статистики. Повальное увлечение кодерством опасно для страны.

Например, Гуглу не нужны программисты, но нужны математики и статистики.

Из 5 вакансий на позицию big data scientist заполнена 1 при зп в 250К в год.

Спросили из какого ВУЗа больше всего хантят. Пропорционально к учащимся больше всего приглашают из Harvey Mudd (я тоже первй раз услышал :-)).

Университет занимается только теоретической математикой — в целом, готовы забирать всех из этого универа. Но далеко не все хотят.

Наличие диплома имеет значение!

В будущем верят, что львиная доля образования будет удаленным.


Про технологии в которые верят:

ML, VR/AR, drones, здоровье...

Retail умрет. Это происходит со страшной скоростью.

Блокчейном, говорят, что не занимаются.


Про сингулярность.

Верят, что AI очень скоро сравнится с человеческим, что роботов скоро визуально не отличишь от человека.

Верят в то, что железяки будут проникать в человека.

Верят в гарантированный доход.


Когда машины будут писать код?

Полностью заменить программеров пока не видно как.


Что случилось с гулг.гласс?

Думали, что это как гмэил, но это не так. (В смысле понятно, что с ним делать)

Мы не правильно его залончили.

Нужно было двигаться в энтерпрайз.

Будущее продукта непонятно.

За это время уже сильно развились технологии VR/AR — поэтому сейчас продукт бы выглядел по-другому.


Про Selfdriving Car.

Это такой миф :-)

!Полностью задача не решаема в ближайшем будущем (5 лет).

Для реализации задачи — нужны карты. А их нет. Например, если вы построили дом — его нет на карте.

ГуглМапс несмотря на много ресурсов и качество карт, имеет много неточностей. Плюс обновление в режиме реального времени. Мост закрыли — система должна знать. Для решения задачи необходимо около 150-180 спутников.

Да, будущее,

да, opportunities,

да, важная задача, но пока не надо на это надеятся.

Конкурентом видят Uber, который копает как в сторону легковых так и грузовых перевозок. При чем грузовые перевозки — это сравнительно легко решаемая задача.

Вопрос точно будет решен, но не в ближайшие 5 лет.

Про Google и будущее "из курилки" Google